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计算机应用技术
姓    名
孙功星
性    别

生    日
1963年10月
籍    贯
安徽巢湖人
电子邮件
sungx@ihep.ac.cn
电    话
010-88236004
学科类别
计算机应用技术
研究方向
计算机应用技术,数据处理环境及软件,网格技术
 
 简历:
  1998年毕业于中国科学院高能物理研究所获博士学位。毕业后一直在高能所工作,期间先后作为JSPS高级访问学者访问日本KEK计算机研究中心(2000. 6 – 2001. 6)和法国SSHN高级访问学者访问法国里昂IN2P3超级计算中心(2006. 11 – 2007. 1),以 及西欧核子中心(CERN)计算中心(2004. 6 - 2004. 8,2003.10 - 2003. 12)、意大利INFN的Gran Sasso国家实验室(1997. 10 - 1998. 2)和法国的CPPM国家实验室等。现为高能所研究员。
 过去的主要工作与获得的成果:
  在人工神经网络的研究方面,首次将遗传算法引入学习样本的选取之中,不同于以往方法的是,该方法使用了移传子代的群体效应,克服了单个学习样本的缺点,取得了更好的效果;注意到神经网络随机的权值会产生随机的分类边界,提出了多神经网络表决(voting)模型,使用多网络的平均效应克服过拟合(overfitting)问题;同时还提出了多种动态自适应的神经网络构造的新方法。
在计算机体系结构的研究与应用方面,率先在高能所开展了基于PC机群的PC Farm研究,先后建立了批处理(NQS/PBS/ Torgue + Maui)及并行(MPI/PVM)多套PC机群系统的计算环境。提出并实施了高能所大型计算环境的体系结构以整合多个 PC机群系统,包括Login Farm、Computing Farm、Monitoring system、Central Scheduler和Storage Farm、Home Servers及MSS(Mass Storage System)等。研究了Fermi的Enstore和CERN的CASTOR分级海量存储系统,以及SAN(Storage Area Network)等一系列先进的存储技术。设计了北京谱议BESIII的离线计算环境,以及未来高能所的计算环境的体系结构。
为了适应计算技术的发展及高能物理计算的需要,于2001年开始研究网格计算技术及其在高能物理中的应用。开发了中国高能物理的身份认证中心(Certificate Authority,CA),当前高能所的CA已经扩展到天文和生物物理等其他领域。建设了LCG(LHC Computing Grid)的北京站点,并已经加入了LCG全球计算系统中。规划了中国高能网格计算环境的体系结构,并与北京大学、山东大学等合作建立了中国高能网格试验环境。发表学术论文40余篇,译著《SAN存储区域网络》。